GraphPad Prism 9 Mac破解版-GraphPad Prism 9 for Mac(医学绘图统计分析工具)v9.5.1免激活版

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软件介绍

GraphPad Prism 9 for Mac是一款医学绘图统计分析工具，专为科学家而非统计学家而设。首先将数据输入到为科学研究而构建的表格中，并指导您进行简化研究工作流程的统计分析。无需编码。GraphPad Prism 9 Mac破解版提供更准确，更明确的分析选择在每一步获得见解和指导，以便您做出正确的分析选择，理解基本假设，并在整个过程中准确地解释您的数据。

GraphPad Prism 9 for Mac安装教程

备注：安装GraphPad Prism 9激活版需要关闭sip才能使用

参考文章：https://www.macjb.com/article/228110.html

在macjb下载完GraphPad Prism 9 Mac破解版软件后打开，将左侧文件拖动到右侧应用程序中安装即可！

GraphPad Prism 9 for Mac软件介绍

GraphPad Prism 9专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。加入世界领先的科学家，探索如何使用Prism来节省时间，做出更合适的分析选择，并优雅地绘制和展示您的科学研究。

GraphPad Prism 9 for Mac功能特色

世界科学家的首选工具

110个国家的750,000多名科学家依靠Prism帮助他们与世界分享他们的研究成果。

一、综合分析和强大的统计，简化

1、有效地组织您的数据

与电子表格或其他科学图形程序不同，Prism有八种不同类型的数据表，专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。

2、执行正确的分析

避免统计术语。在清晰的语言中，Prism提供了广泛的分析库，从常见到高度特异性 - 非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。

3、随时随地获得可操作的帮助

降低统计数据的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步，都可以从在线Prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合，了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。

二、工作更聪明，而不是更难

1、一键式回归分析

没有其他程序像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式，Prism进行曲线的其余拟合，显示结果和函数参数表，在图表上绘制曲线，并插入未知值。

2、专注于您的研究，而不是您的软件

无需编码。图表和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改 - 添加遗漏数据，省略错误数据，更正拼写错误或更改分析选择 - 都会立即反映在结果，图形和布局中。

3、无需编程即可自动完成工作

减少分析和绘制一组实验的繁琐步骤。通过创建模板，复制系列或克隆图表可以轻松复制您的工作，从而节省您数小时的设置时间。使用Prism Magic一键单击，对一组图形应用一致的外观。

三、优雅地绘制和分享您的工作的最快方式

1、无数种自定义图表的方法

专注于数据中的故事，而不是操纵您的软件。Prism可以轻松创建所需的图形。选择图形类型，并自定义任何部分 - 数据的排列方式，数据点的样式，标签，字体，颜色等等。定制选项是无止境的。

2、一键导出出版物 - 质量图

减少发布时间。Prism允许您自定义导出（文件类型，分辨率，透明度，尺寸，颜色空间RGB / CMYK）以满足期刊的要求。设置默认值以节省时间。

3、加强协作

分享比图表更多的内容。Prism对您数据的全面记录可以与其他科学家进行有效协作。Prism项目的所有部分（原始数据，分析，结果，图形和布局）都包含在一个文件中，您只需单击一下即可共享。现在，其他人可以在每一步都轻松地完成您的工作，提高您的发现的清晰度并简化您的协作工作。

GraphPad Prism 9亮点功能

1、节省时间执行统计分析

一种多功能的统计工具，专为科学家而非统计学家而设计。首先将数据输入到为科学研究而构建的表格中，并指导您进行简化研究工作流程的统计分析。无需编码。

2、提供更准确，更明确的分析选择

在每个步骤中获得见解和指导，以便您做出正确的分析选择，理解基本假设，并在整个过程中准确地解释您的数据。

3、用你的数据讲故事

Prism可以轻松地与同事协作，从同行那里获得反馈，并与全世界分享您的研究成果。轻松地从数据到优雅，出版品质的图表。Prism提供了无数种自定义图形的方法，从颜色方案到组织数据的方式。导出到几乎任何格式，发送到PowerPoint或直接从应用程序发送电子邮件。

新增功能

1、更高维度的数据

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

数据限制增加-在每个数据表中最多输入1024列数据
自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值
数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”
自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

通常，在研究中，我们发现自己拥有大量有关实验中不同变量的信息。举一个简单的例子，想象一下在给个体服用旨在降低血压的实验药物或安慰剂后测量他们的血压。除了记录的血压测量值外，您还可能记录了有关每个受试者的年龄，身高，体重，性别，种族以及许多其他潜在变量的大量信息。

设计了许多统计技术来分析这类“多变量”数据，例如多元线性回归和多元逻辑回归。使用这些类型的“多个变量”分析意味着您可以探索感兴趣的结果而不会浪费任何可能有用的信息。为了促进这种增加的数据信息密度，Prism提供了我们的多变量数据表以将数据容纳在标准数据结构中，该数据结构几乎由其他统计软件普遍使用并打包在那里（例如R，SPSS和MATLAB）。在这种格式下，每一列代表一个不同的变量，而每一行代表一个不同的主题（每个主题的每个变量的测量值将放入该主题所在行的相应列中）。

2、主成分分析（PCA）

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能只是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）选择组件
碎石图，分数图和双线图的生成
自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归（主成分回归）

3、向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置（X和Y坐标），大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）或连续变量来定义符号颜色和符号大小。在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色以连续的比例表示该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

4、自动将多个比较结果添加到图形

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值（例如，均值差异为95％置信区间！）。

5、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95％置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，则P值将大于0.05；它还显示了95％CI的宽度）。如果95％CI不包括零，则P值将小于0.05）。