软件信息
- 2.93 GB
- 2023.01.20
- Mac OS 13.x,Mac OS 12.x
- 300积分(vip免费)
- 英文
软件介绍
Topaz Gigapixel AI for Mac是一款简单实用的照片放大工具,A.I.Gigapixel™可以放大图像并填写其他调整大小的产品遗漏的细节。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品,可以将细节添加回您的放大照片。Macjb分享Topaz Gigapixel AI for Mac破解版,欢迎需要的朋友下载使用。
Topaz Gigapixel AI for Mac安装教程
6.3.3激活教程:
软件下载完成后,拖动安装Topaz Gigapixel AI
完成安装后,双击安装镜像内的激活脚本
等待完成后即可。
5.8.0激活教程:
软件下载完成后,双击Topaz Gigapixel AI进行安装
破解成功可以使用了
Topaz Gigapixel AI for Mac官方介绍
A.I.Gigapixel是第一个也是唯一一个使用人工智能功能扩展图像的桌面应用程序,同时添加自然细节以获得惊人的效果。 使用度学习技术,A.I.Gigapixel?可以放大图像并填写其他调整大小的产品遗漏的细节。 这些传统方法产生的图像模糊,不切实际,并且缺乏真实高分辨率图像中存在的细节。
Topaz Gigapixel AI for Mac功能特色
使用机器学习的美丽照片放大
在不丢失细节的情况下放大图像一直是不可能的......直到现在。将照片高达600%,同时完美保留图像质量。
图片高达600%
从简单的iPhone照片创建一个漂亮的80 x 60英寸打印。或者将您的DSLR照片转换为清晰且超详细的100MP图像。
使用真正智能的升级
经过数百万样本图像的培训,Gigapixel现在可以以惊人的质量水平放大您的图像。
获得清晰的和明确的结果。
Gigapixel每像素执行大约200万次操作,以尽可能多的细节和清晰度为您提供结果。
没有更多的模糊扩大。
令人叹为观止的清晰印花。后期制作中的高分辨率裁剪。iPhone照片看起来像是来自DSLR。
无论您为什么放大照片,您总是希望获得最佳质量的结果。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品,可以将细节添加回您的放大照片。
恢复实际锐度的真实细节
增加边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,以及大多数其他升级软件的工作原理。
千兆像素是不同的:它通过恢复图像中的真实细节来增加放大照片的实际锐度。这只能通过培训和接触数百万张测试图像来实现。
看起来像他们从未放大的清晰照片
很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍,但确实如此。
Gigapixel AI成功确定哪些图像特征是星形(细节)和噪声。然后,它可以自然地突出并恢复细节,同时抑制放大照片中的噪点。
您可以在任何地方获得最高质量的图像升级
由于这些特殊的效果,超高像素AI是由级摄影师使用的每一个人,视频游戏游戏模组,主要的运动工作室。
如果您需要在保留美丽细节的同时升级您的照片,请充分利用空间中最先进的技术,并尝试使用Gigapixel AI。
图像放大:插值与机器学习
基于插值的照片放大软件已经存在了几十年。Gigapixel基于机器学习的新方法是一个***的飞跃:最先进的“***度学习”方法允许它在实际添加新细节的同时放大图像。
培养
为了教导低质量和高质量结果之间的差异,我们首先收集了数百万张所有主题和风格的照片。
学习然后,这些照片被用于创建一个复杂的神经网络,逐渐学会放大,增强和创建自然细节的最佳方法。
优化我们专有的AI引擎使用您的计算机图形卡快速处理您的图像。
以下是使用此方法可以获得的结果。在左侧显示Photoshop,在右侧显示Gigapixel:
插值
插值算法通过从周围颜色的颜色中近似新像素来工作。这不会为图像添加任何细节,只会平滑像素之间的过渡。
失去细节和清脆
连续的线条经常变得“矮胖”
模糊和柔和的图像功能
Neu ral Network(Gigapixel AI)
神经网络分析数千个照片对,以了解细节通常如何丢失。该算法学习根据学到的内容“填写”新图像中的信息...有效地为您的照片添加新的细节。
获得真实的照片细节
连续线看起来很自然
清晰逼真的图像功能
将Gigapixel AI与竞争对手进行比较
在不丢失细节的情况下,将照片高达600%。
获得真实的照片细节
连续线看起来很自然
清晰逼真的图像功能
Topaz Gigapixel AI for Mac系统要求
操作系统版本:
macOS 10.12
macOS 10.13
macOS 10.14
显示屏尺寸:1024 x 640
OpenGL支持级别:OpenGL 3.3
Topaz Gigapixel AI for Mac硬件要求
最低:应用程序运行的要求,用户应该期望性能低下,大文件可能会导致崩溃
建议:用户不应遇到性能问题,但大文件可能会出现缓慢
最佳:用户不应遇到任何性能问题
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