MATLAB R2021a for Mac(专业商业数学软件)

mac哪款商业数学软件好用呢？MATLAB R2021a for Mac是运行在MacOS上的一款专业的商业数学软件。现分享给大家最新的2020版，可以帮助工程师和科学家们快速分析和设计各类系统和产品，目前对各方面数学计算都有很大帮助，是专业人员不可缺少的工具。Macjb网站为大家提供MATLAB R2021a for Mac(专业商业数学软件)下载资源，绿色安全无广告，有需要的朋友请放心下载！支持11.5系统！

MATLAB R202x for Mac安装教程

2020a提供网盘下载！

需要同时下载，安装包和升级补丁两个部分。

将升级补丁解压至桌面备用（内含许可证license文件夹备份，安装包内只提供一个license_standalone.lic许可）

MATLAB R2021a完整版破解教程：

matlab r202x mac中文版镜像包下载完成后打开，双击【InstallForMacOSX】进行安装。

已经成功激活破解！！

MATLAB R2020b旧版本安装升级教程

打开MATLAB R202x for Mac，已经成功激活破解！！

MATLAB R202x for Mac官方介绍

MATLAB R202x for Mac是一款著名的商业数学软件。集成数学计算，可视化和语言，为技术计算，可视化和编辑提供灵活的环境。一种高级交互式环境，专门用于在Mac上执行数值计算，编辑和可视化任务时大幅度提高生产力。

MATLAB R202x for Mac功能介绍

使用matlab中的项目来组织，管理和共享您的工作。

1、现场编辑

创建不仅捕获代码的脚本 - 它们讲述了可以与他人共享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速移动，并将结果和可视化与代码一起显示。

2、App Designer

App Designer使您无需成为专业软件开发人员即可创建专业应用程序。拖放可视组件以布置应用程序的设计，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以通过matlab Compiler创建独立桌面或Web应用程序来共享您的应用程序。

3、数据分析

你有数据 - 不要把所有时间都花在准备分析上。使用matlab中的新工具和函数来导入，清理，过滤和分组数据，并开始更快速地分析数据。

4、大数据

没有必要学习大数据编程 - 即使数据集不适合内存，matlab中的高数组也可以使用您已经习惯的相同代码和语法。matlab与您已经使用的存储系统配合使用，包括传统文件系统，SQL和NoSQL数据库以及Hadoop / HDFS。

5、性能

matlab运行代码的速度几乎是三年前的两倍。而且无需更改代码的任何一行。

6、图像

matlab图形系统可以轻松创建和自定义绘图，新的默认颜色，字体和样式使您的数据更易于理解。探索新的情节

7、基于团队的开发

随着项目规模和复杂性的增长，matlab提供了支持协作软件开发实践的功能。

8、硬件支持

matlab可以控制流行的微控制器，如Arduino和Raspberry Pi，从网络摄像头获取图像，甚至可以从智能手机内置的传感器中收集数据

MATLAB R202x for Mac软件特色

一、数据分析

工程和IT团队正在使用matlab构建当今先进的大数据分析系统，从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器分析。团队选择matlab是因为它提供了商业智能系统或开源语言所没有的基本功能：

－物理世界数据：matlab本身支持传感器，图像，视频，遥测，二进制和其他实时格式。使用Hadoop的matlab Mapreduce功能以及将接口连接到ODBC / JDBC数据库来探索此数据。

－高速处理大型数据集。matlab的数字例程直接扩展到集群和云上的并行处理。

－机器学习，神经网络，统计学及其他：matlab提供全套统计和机器学习功能，以及先进的方法，如非线性优化，系统识别，数千种用于图像和视频处理的预建算法，财务建模，控制系统设计。

－在线和实时部署：matlab集成到企业系统，集群和云中，可以针对实时嵌入式硬件。

二、使用 matlab 进行无线通信设计

无线工程团队借助 matlab® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。

- 运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念

- 创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证

- 生成自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性

- 创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为

- 自动生成HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现

- 自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果

三、Deep Learning

只需要几行 matlab® 代码，无需成为专家，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 matlab 帮助您执行深度学习任务。

- matlab 更快：运行预测模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。

- 易于访问最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。

- 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程：使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。

- 使用各种函数和工具可视化中间结果，调试深度学习模型。

- 使用 App 自动化标注真实值 (ground-truth) 。

- 导入及处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。

四、图像处理与计算机视觉

算法开发是图像处理和计算机视觉的核心，因为每种情况都是独特的，良好的解决方案需要多次设计迭代。MathWorks提供了一个全面的环境，可以深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索实现权衡。随着matlab ®和Simulink ®产品的图像处理和计算机视觉，您可以：

- 从成像硬件获取图像和视频

- 使用参考标准算法库开发新想法

- 使用图形工具可视化和操作图像和视频

- 将设计迁移到嵌入式硬件

五、数字信号处理（DSP）

从数据科学到实时嵌入式系统，信号处理对于广泛的应用至关重要。matlab ®和Simulink的®产品可以很容易地使用信号处理技术来研究和分析时间序列数据，他们提供了嵌入式系统和流媒体应用的开发的统一流程。使用matlab和Simulink信号处理产品，您可以：

- 从许多来源获取，测量和分析信号。

- 为音频，智能传感器，仪器仪表和物联网设备设计流式算法。

- 在PC，嵌入式处理器，SoC和FPGA上进行原型，测试和实施DSP算法。

六、量化金融和风险管理

只需用几行 matlab® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。顶尖机构使用 matlab 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。

- matlab 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达 120 倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。

- matlab 可以自动生成记录供模型复查以及满足监管合规的要求。

- 分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。

- IT 团队可以将用matlab开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。

- matlab 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。

- matlab 可以对从各种数据源导入的大量实时数据流进行处理 。

七、机器人和自治系统

机器人研究人员和工程师使用matlab和Simulink来设计和调整算法，模拟真实系统，并自动生成代码 - 所有这些都来自一个软件环境。使用matlab和Simulink，您可以：

- 使用您开发的算法连接并控制您的机器人。

- 开发与硬件无关的算法并连接到机器人操作系统（ROS）。

- 连接到一系列传感器和执行器，以便您可以发送控制信号或分析多种类型的数据。

- 通过为C / C ++，VHDL / Verilog，结构化文本和CUDA等多种语言的微控制器，FPGA，PLC和GPU等嵌入式目标自动生成代码，消除手动编码。

- 使用预先构建的硬件支持包连接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件。

- 通过创建可共享的代码和应用程序简化设计评审。

- 使用遗留代码并与现有机器人系统集成。

八、控制系统

用于控制系统设计的MathWorks工具支持开发过程的每个阶段，从工厂建模到部署，再到自动代码生成。它们在世界各地的控制工程师中广泛采用，来自于工具的灵活性，以适应不同类型的控制问题。如果你的控制问题是独一无二的，你可以创建使用自定义工具或算法的matlab ®。

MATLAB R202x for Mac系统要求

操作系统

macOS Catalina（10.15）

macOS Mojave（10.14）

macOS High Sierra（10.13.6）

注意：

在macOS High Sierra上，需要版本10.13.6。

在即将发布的版本中，将不再支持macOS High Sierra（10.13）。

处理器

最低要求：任何Intel x86-64处理器

推荐：具有四个逻辑核心和AVX2指令集支持的任何Intel x86-64处理器

磁碟

最小： 3 GB的HDD空间仅用于MATLAB，典型安装为5-8 GB

推荐： 完整安装所有MathWorks产品可能会占用最多27 GB的磁盘空间

内存

最小：4 GB

推荐：8 GB

对于Polyspace，建议每个内核4 GB

图形

不需要特定的图形卡。

建议使用硬件加速的图形卡，该图形卡支持带有1GB GPU内存的OpenGL 3.3。

使用并行计算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。

macOS Mojave上不提供使用Parallel Computing Toolbox进行GPU加速的功能。